13.經(jīng)統(tǒng)計(jì),在中國電信的某營業(yè)廳每天上午9點(diǎn)鐘排隊(duì)等候的人數(shù)及相應(yīng)概率如下:
排隊(duì)人數(shù)135810≥11
概率0.10.160.30.30.10.04
則該營業(yè)廳上午9點(diǎn)鐘時,最多有5人排隊(duì)的概率是0.56.

分析 根據(jù)概率加法公式計(jì)算.

解答 解:最多有5人排隊(duì)的概率為P=0.1+0.16+0.3=0.56.
故答案為:0.56.

點(diǎn)評 本題考查了概率的計(jì)算,屬于基礎(chǔ)題.

練習(xí)冊系列答案
相關(guān)習(xí)題

科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:選擇題

3.在△ABC中,角A,B,C所對的邊分別為a,b,c,且a,2b,c成等差數(shù)列,則cosB的最小值為( 。
A.$\frac{1}{4}$B.$\frac{1}{3}$C.$\frac{1}{2}$D.$\frac{7}{8}$

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4.設(shè)函數(shù)f(x)=ax2-lnx-a.
(Ⅰ)討論函數(shù)f(x)的單調(diào)性;
(Ⅱ)如果對任意x∈(1,+∞),都有$f(x)+\frac{e}{e^x}>\frac{1}{x}$,求實(shí)數(shù)a的取值范圍.

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:填空題

1.10${\;}^{2-lg\frac{4}{5}}$=125.

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8.直線2x+y=3的傾斜角是π-arctan2.

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18.已知集合M={0,2},無窮數(shù)列{an}滿足an∈M,且$t=\frac{a_1}{3}+\frac{a_2}{3^2}+\frac{a_3}{3^3}+…+\frac{{{a_{100}}}}{{{3^{100}}}}$,則實(shí)數(shù)t一定不屬于( 。
A.[0,1)B.(0,1]C.$[\frac{1}{3},\frac{2}{3})$D.$(\frac{1}{3},\frac{2}{3}]$

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5.已知數(shù)列{an}是首項(xiàng)為正數(shù)的等差數(shù)列,a1•a2=3,a2•a3=15.
(1)求數(shù)列{an}的通項(xiàng)公式;
(2)設(shè)bn=(an+1)•2${\;}^{{a}_{n}}$,求數(shù)列{bn}的前n項(xiàng)和Tn

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2.若點(diǎn)($\sqrt{3}$,2)在直線l:ax+y+1=0上,則直線l的傾斜角為( 。
A.30°B.45°C.60°D.120°

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3.天氣預(yù)報(bào)是氣象專家根據(jù)預(yù)測的氣象資料和專家們的實(shí)際經(jīng)驗(yàn),經(jīng)過分析推斷得到的,在現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)生活中有著重要的意義.某快餐企業(yè)的營銷部門經(jīng)過對數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),企業(yè)經(jīng)營情況與降雨天數(shù)和降雨量的大小有關(guān).
(Ⅰ)天氣預(yù)報(bào)說,在今后的三天中,每一天降雨的概率均為40%,該營銷部門通過設(shè)計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)的方法研究三天中恰有兩天降雨的概率,利用計(jì)算機(jī)產(chǎn)生0到9之間取整數(shù)值的隨機(jī)數(shù),并用1,2,3,4,表示下雨,其余6個數(shù)字表示不下雨,產(chǎn)生了20組隨機(jī)數(shù):
907 966 191 925 271 932 812 458 569 683
431 257 393 027 556 488 730 113 537 989
求由隨機(jī)模擬的方法得到的概率值;
(Ⅱ)經(jīng)過數(shù)據(jù)分析,一天內(nèi)降雨量的大小x(單位:毫米)與其出售的快餐份數(shù)y成線性相關(guān)關(guān)系,該營銷部門統(tǒng)計(jì)了降雨量與出售的快餐份數(shù)的數(shù)據(jù)如下:
降雨量(毫米)12345
快餐數(shù)(份)5085115140160
試建立y關(guān)于x的回歸方程,為盡量滿足顧客要求又不造成過多浪費(fèi),預(yù)測降雨量為6毫米時需要準(zhǔn)備的快餐份數(shù).(結(jié)果四舍五入保留整數(shù))
附注:回歸方程$\widehaty=\widehatbx+\widehata$中斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為:$\widehatb=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^n{({x_i}}-\overline x{)^2}}}$,$\widehata=\overline y-\widehatb\overline x$.

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