11．已知二次函數(shù)的圖象開(kāi)口向上，且滿足f（2013+x）=f（2013-x），x∈R，則f（2011）與f（2014）的大小關(guān)系為f（2011）＞f（2014）．

分析 由已知可得函數(shù)圖象關(guān)于直線x=2013對(duì)稱，此時(shí)距離對(duì)稱軸遠(yuǎn)的自變量值，對(duì)應(yīng)的函數(shù)值大，進(jìn)而得到答案．

解答 解：∵二次函數(shù)的圖象開(kāi)口向上，且滿足f（2013+x）=f（2013-x），
故函數(shù)圖象關(guān)于直線x=2013對(duì)稱，
此時(shí)距離對(duì)稱軸遠(yuǎn)的自變量值，對(duì)應(yīng)的函數(shù)值大，
故f（2011）＞f（2014），
故答案為：f（2011）＞f（2014）

點(diǎn)評(píng) 本題考查的知識(shí)點(diǎn)是二次函數(shù)的圖象和性質(zhì)，熟練掌握二次函數(shù)的圖象和性質(zhì)，是解答的關(guān)鍵．

練習(xí)冊(cè)系列答案
相關(guān)習(xí)題

科目：高中數(shù)學(xué) 來(lái)源： 題型：填空題

1．雙曲線$\frac{{x}^{2}}{4}$-$\frac{{y}^{2}}{2}$=1的離心率e=$\frac{\sqrt{6}}{2}$．

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2．設(shè)等差數(shù)列{an}的前n項(xiàng)和為Sn，且Sn=$\frac{1}{2}n{a_n}+{a_n}$-c（c是常數(shù)，n∈N*），a2=6．
（I）求c的值及數(shù)列{an}的通項(xiàng)公式；
（II）設(shè)bn=$\frac{{{a_n}-2}}{{{2^{n+1}}}}$，求數(shù)列{bn}的前n項(xiàng)和為Tn．

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19．已知全集為實(shí)數(shù)集R，集合A={x|y=$\sqrt{x-1}$+$\sqrt{3-x}$}，B={x|2x＞4}
（ I）分別求A∪B，A∩B，（∁UB）∪A
（ II）已知集合C={x|1＜x＜a}，若C⊆A，求實(shí)數(shù)a的取值范圍．

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6．已知等差數(shù)列{an}的前項(xiàng)和為Sn，若$\overrightarrow{OB}$=a1005O$\overrightarrow{OA}$+a1006$\overrightarrow{OC}$，且A、B、C三點(diǎn)共線（該直線不經(jīng)過(guò)坐標(biāo)原點(diǎn)O），則S2010=（　�。�
A．1005B．1010C．2009D．2010

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16．過(guò)點(diǎn)M（-2，0）的直線l與雙曲線x2-2y2=2交于P1，P2線段P1P2的中點(diǎn)為P．設(shè)直線l的斜率為k1（k1≠0），直線OP的斜率為k2，則k1k2等于（　　）
A．-2B．2C．$-\frac{1}{2}$D．$\frac{1}{2}$

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科目：高中數(shù)學(xué) 來(lái)源： 題型：解答題

3．已知函數(shù)f（x）=3x-3ax+b且$f（1）=\frac{8}{3}$，$f（2）=\frac{80}{9}$．
（1）求a，b的值；        
 （2）判斷f（x）的奇偶性，并用定義證明．

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20．已知函數(shù)f（x）=$\left\{\begin{array}{l}{（a+1）x-2a，x＜1}\\{lnx，x≥1}\end{array}\right.$的值域?yàn)镽，則實(shí)數(shù)a的范圍是（　�。�
A．[-1，1]B．（-1，1]C．[1，+∞）D．（-∞，-1）

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19．某服裝商場(chǎng)為了了解毛衣的月銷售量y（件）與月平均氣溫x（℃）之間的關(guān)系，隨機(jī)統(tǒng)計(jì)了某4個(gè)月的月銷售量與當(dāng)月平均氣溫，其數(shù)據(jù)如表：
月平均氣溫x（°C）171382
月銷售量y（件）24334055
（1）算出線性回歸方程$\widehat{y}$=bx+a； （a，b精確到十分位）
（2）氣象部門預(yù)測(cè)下個(gè)月的平均氣溫約為6℃，據(jù)此估計(jì)，求該商場(chǎng)下個(gè)月毛衣的銷售量．
參考公式：線性回歸方程為，其中b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）（{y}_{i}-\overline{y}）}{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{xy}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$．

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