17．某醫(yī)學科研所對人體脂肪含量與年齡這兩個變量研究得到一組隨機樣本數(shù)據(jù)，運用Excel軟件計算得$\widehat{y}$=0.577x-0.448（x為人的年齡，y（單位：%）為人體脂肪含量）．對年齡為37歲的人來說，下面說法正確的是（　　）
A．年齡為37歲的人體內(nèi)脂肪含量都為20.90%
B．年齡為37歲的人體內(nèi)脂肪含量為21.01%
C．年齡為37歲的人群中的大部分人的體內(nèi)脂肪含量為20.90%
D．年齡為37歲的大部分的人體內(nèi)脂肪含量為31.50%

分析 將x=37帶入$\widehat{y}$=0.577x-0.448計算即可得答案．

解答 解：由題意，$\widehat{y}$=0.577x-0.448，
當x=37時，可得y=20.9%．
∴認為年齡為37歲的人群中的大部分人的體內(nèi)脂肪含量為20.90%．
故選C．

點評 本題考查線性回歸方程的意義，屬于基礎(chǔ)題．

練習冊系列答案
相關(guān)習題

科目：高中數(shù)學 來源： 題型：選擇題

7．已知拋物線C：y2=4x的焦點為F，設(shè)過拋物線上一點P處的切線為l1，過點F且垂直于PF的直線為l2，則l1與l2交點Q的橫坐標為（　　）
A．-$\frac{3}{4}$B．-1C．-$\frac{4}{3}$D．不能確定

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8．已知f（x）是二次函數(shù)，不等式f（x）＜0的解集為（0，5），且f（x）在[-1，4]上的最大值是12．
（1）求f（x）的解析式；
（2）是否存在自然數(shù)m，使得方程$f（x）+\frac{37}{x}=0$在區(qū)間（m，m+1）內(nèi)有且只有兩個不等的實根？若存在，求出m的取值范圍；若不存在，說明理由．

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5．已知a，b都是實數(shù)，且a＞0，b＞0，則“a＞b”是“a+lna＞b+lnb”的（　�。�
A．充分不必要條件B．必要不充分條件
C．充分必要條件D．既不充分也不必要條件

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12．直線x+$\sqrt{3}$y-2=0的傾斜角為（　�。�
A．30°B．120°C．150°D．60°

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2．設(shè)曲線C1：$\left\{\begin{array}{l}x=\sqrt{2}cosθ\\ y=sinθ\end{array}$（其中θ為參數(shù)）．曲線${C_2}：ρcos（θ-\frac{π}{4}）=\frac{{\sqrt{2}}}{4}$
（Ⅰ）將曲線C1和C2，化為直角坐標系下的方程：
（Ⅱ）設(shè)C1和C2的交點分別為A，B．求線段AB的中垂線的參數(shù)方程．

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9．設(shè)z=$\frac{（1-4i）（1+i）+2+4i}{3+4i}$．
①求|z|；
②若$\frac{{|{\overline z}|+mi}}{1-i}=\sqrt{2}$i，m∈R，求實數(shù)m的值．

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6．已知復(fù)數(shù)Z為純虛數(shù)，若（z+2）2-8i也是純虛數(shù)，則Z的虛部為（　�。�
A．2B．-2C．-2iD．2或-2

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9．菜農(nóng)定期使用低害殺蟲農(nóng)藥對蔬菜進行噴灑，以防止害蟲的危害，但采集上市時蔬菜仍存有少量的殘留農(nóng)藥，食用時需要用清水清洗干凈，下表是用清水x（單位：千克） 清洗該蔬菜1千克后，蔬菜上殘留的農(nóng)藥y（單位：微克） 的統(tǒng)計表：
x12345
 y5854392910
（1）在下面的坐標系中，描出散點圖，并判斷變量x與y的相關(guān)性；
（2）若用解析式$\widehaty=c{x^2}+d$作為蔬菜農(nóng)藥殘量$\widehaty$與用水量x的回歸方程，令ω=x2，計算平均值$\overlineω$與$\overline y$，完成以下表格（填在答題卡中），求出$\widehaty$與x的回歸方程．（c，d精確到0.1）
ω1491625
y5854392910
${ω_i}-\overlineω$-10-7-2514
${y_i}-\overline y$20161-28
（3）對于某種殘留在蔬菜上的農(nóng)藥，當它的殘留量低于20微克時對人體無害，為了放心食用該蔬菜，請
估計需要用多少千克的清水清洗一千克蔬菜？（精確到0.1，參考數(shù)據(jù)$\sqrt{5}≈2.236$）
（附：線性回歸方程$\widehaty=bx+a$中系數(shù)計算公式分別為；$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2}-n{{（\overline x）}^2}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{（{x_i}-\overline x）（{y_i}-\overline y}）}}{{\sum_{i=1}^n{{{（{x_i}-\overline x）}^2}}}}$，$a=\overline y-b\overline x$）

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