題目列表(包括答案和解析)
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年收入(萬元) | 1.2 | 1.8 | 3.0 | 5.0 | 10.0 |
被調(diào)查的消費者數(shù)(人) | 150 | 500 | 250 | 75 | 25 |
分組(平方米) | 40.5~60.5 | 60.5~80.5 | 80.5~100.5 | 100.5~120.5 | 120.5~140.5 | 140.5~160.5 | 合計 |
百分比 | 4% | 12% | 36% | 20% | 4% | 1.00 |
統(tǒng)計信息 汽車行駛路線 |
不堵車的情況下到達城市乙所需時間(天) | 堵車的情況下到達城市乙所需時間 (天) | 堵車的概率 | ||
公路1 | 2 | 3 |
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公路2 | 1 | 4 |
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.某農(nóng)科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關系進行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下資料:
日 期 |
12月1日 |
12月2日 |
12月3日 |
12月4日 |
12月5日 |
溫差(°C) |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
發(fā)芽數(shù)(顆) |
23 |
25 |
30 |
26 |
16 |
該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再對被選取的2組數(shù)據(jù)進行檢驗.
(1)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率;
(2)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù),請根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù),求出y關于x的線性回歸方程;
(3)若由線性回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與所選出的檢驗數(shù)據(jù)的誤差均不超過2顆,則認為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠?
(注: )
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