下表為某體育訓(xùn)練隊跳高、跳遠成績的分布,共有隊員40人,成績分為1~5五個檔次,例如表中所示跳高成績?yōu)?分,跳遠成績?yōu)?分的隊員為5人.將全部隊員的姓名卡混合在一起,任取一張,該卡片隊員的跳高成績?yōu)閤分,跳遠成績?yōu)閥分.
y
x
跳         遠
5 4 3 2 1



5 1 3 1 0 1
4 1 0 2 5 1
3 2 1 0 4 3
2 1 m 6 0 n
1 0 0 1 1 3
(1)求m+n的值;
(2)求x=4的概率及x≥3且y=5的概率.
分析:(1)表中各個單元格的數(shù)字之和應(yīng)該等于總數(shù)40,由此建立關(guān)于關(guān)系式,即可解出m+n的值;
(2)分別由表格算出x=4的人數(shù),以及x≥3且y=5的人數(shù),結(jié)合古典概型計算公式即可得到所求的概率.
解答:解:(1)表中反映了隊員的跳高、跳遠的綜合成績,其中各單元格的數(shù)字之和等于40
即:1+3+1+0+1+1+0+2+5+1+2+1+0+4+3+1+m+6+0+n+0+0+1+1+3=40
整理,得m+n+37=40,因此m+n=3       …(6分)
(2)∵x=4的人數(shù)為1+0+2+5+1=9
∴x=4的概率為:P1=
9
40
,…(9分)
又∵x≥3且y=5的人數(shù)為1+1+2=4
∴x≥3且y=5的概率為P2=
1
10
.…(12分)
答:(1)m+n的值為3;(2)x=4的概率為
9
40
,x≥3且y=5的概率為
1
10
…(13分)
點評:本題通過一個具體例子,考察了學(xué)生的對統(tǒng)計圖表的認識和古典概率模型的理解,同時也考察學(xué)生信息收集與數(shù)據(jù)處理的能力,屬于基礎(chǔ)題.
練習(xí)冊系列答案
相關(guān)習(xí)題

科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

下表為某體育訓(xùn)練隊跳高成績的分布,共有隊員40人,成績分為1~5五個檔次,例如表中所示跳高成績?yōu)?分,跳遠成績?yōu)?分的隊員為5人.將全部隊員的姓名卡混合在一起,任取一張,該卡片隊員的跳高成績?yōu)閤,跳遠成績?yōu)閥,設(shè)x,y為隨即變量(注:沒有相同姓名的隊員)
(1)求x=4的概率及x≥3且y=5的概率;
(2)求m+n的值;
(3)(理)若y的數(shù)學(xué)期望為
105
40
,求m,n的值.
y
x
跳         遠
5 4 3 2 1



5 1 3 1 0 1
4 1 0 2 5 1
3 2 1 0 4 3
2 1 m 6 0 n
1 0 0 1 1 3

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

下表為某體育訓(xùn)練隊跳高、跳遠成績的分布,共有隊員40人,成績分為1~5五個檔次。例如表中所示跳高成績?yōu)?分,跳遠成績?yōu)?分的隊員為5人.將全部隊員的姓名卡混合在一起,任取一張,該卡片隊員的跳高成績?yōu)?i>x分,跳遠成績?yōu)?i>y分.

    ⑴求的值;

⑵求的概率及的概率.

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5

4

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2

1

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1

0

0

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源:不詳 題型:解答題

下表為某體育訓(xùn)練隊跳高、跳遠成績的分布,共有隊員40人,成績分為1~5五個檔次,例如表中所示跳高成績?yōu)?分,跳遠成績?yōu)?分的隊員為5人.將全部隊員的姓名卡混合在一起,任取一張,該卡片隊員的跳高成績?yōu)閤分,跳遠成績?yōu)閥分.
y
x
跳         遠
5 4 3 2 1



5 1 3 1 0 1
4 1 0 2 5 1
3 2 1 0 4 3
2 1 m 6 0 n
1 0 0 1 1 3
(1)求m+n的值;
(2)求x=4的概率及x≥3且y=5的概率.

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

下表為某體育訓(xùn)練隊跳高與跳遠成績的統(tǒng)計表,全隊有隊員40人,成績分為1分至5分五個檔次,例如表中所示:跳高成績?yōu)?分的人數(shù)是:1+0+2+5+1=9人;跳遠成績?yōu)?分的人數(shù)是:0+5+4+0+1=10人;跳高成績?yōu)?分且跳遠成績?yōu)?分的隊員為5人.

將記載著跳高、跳遠成績的全部隊員的姓名卡40張混合在一起,任取一張,記該卡片隊員的跳高成績?yōu)閤,跳遠成績?yōu)閥,設(shè)x,y為隨機變量(注:沒有相同姓名的隊員)

(1)求的值;

(2)求的概率及的概率;

(3)若y的數(shù)學(xué)期望為,求m,n的值.

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同步練習(xí)冊答案