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【題目】在我國,大學生就業(yè)壓力日益嚴峻,伴隨著政府政策引導與社會觀念的轉變,大學生創(chuàng)業(yè)意識,就業(yè)方向也悄然發(fā)生轉變某大學生在國家提供的稅收,擔保貸款等很多方面的政策扶持下選擇加盟某專營店自主

創(chuàng)業(yè),該專營店統計了近五年來創(chuàng)收利潤數(單位:萬元)與時間(單位:年)的數據,列表如下:

1

2

3

4

5

2.4

2.7

4.1

6.4

7.9

(Ⅰ)依據表中給出的數據,是否可用線性回歸模型擬合的關系,請計算相關系數并加以說明(計算結果精確到0.01).(若,則線性相關程度很高,可用線性回歸模型擬合):

(Ⅱ)該專營店為吸引顧客,特推出兩種促銷方案.

方案一:每滿500元可減50元;

方案二:每滿500元可抽獎一次,每次中獎的概率都為,中獎就可以獲得100元現金獎勵,假設顧客每次抽獎的結果相互獨立.

①某位顧客購買了1050元的產品,該顧客選擇參加兩次抽獎,求該顧客獲得100元現金獎勵的概率.

②某位顧客購買了1500元的產品,作為專營店老板,是希望該顧客直接選擇返回150元現金,還是選擇參加三次抽獎?說明理由

附:相關系數公式

參考數據:

【答案】(Ⅰ),可用線性線性回歸模型擬合;(Ⅱ)①;②希望顧客參加抽獎,理由見解析.

【解析】

(Ⅰ)根據已知計算相關系數,然后比較即可得到答案;(Ⅱ)①顧客選擇參加兩次抽獎,設他獲得100元現金獎勵為事件A.利用獨立事件同時發(fā)生的概率公式計算得到概率; ②設X表示顧客在三次抽獎中中獎的次數,由于顧客每次抽獎的結果相互獨立,利用二項分布列及其期望公式計算,然后根據結果做出論斷即可.

(Ⅰ)由題可知:

的線性相關程度很高,可用線性線性回歸模型擬合.

(Ⅱ)顧客選擇參加兩次抽獎,設他獲得100元現金獎勵為事件A

X表示顧客在三次抽獎中中獎的次數,由于顧客每次抽獎的結果相互獨立,則,

所以 ,

由于顧客每中一次可獲得100元現金獎勵,因此該顧客在三次抽獎中可獲得的獎勵金額的均值為,

由于顧客參加三次抽獎獲得現金獎勵的均值120小于直接返現的150元,所以專營店老板希望顧客參加抽獎.

練習冊系列答案
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【題目】為調查某地區(qū)被隔離者是否需要社區(qū)非醫(yī)護人員提供幫助,用簡單隨機抽樣方法從該地區(qū)調查了500位被隔離者,結果如下:

性別

是否需要

需要

40

30

不需要

160

270

0.050

0.010

0.001

3.841

6.635

10.828

1)估計該地區(qū)被隔離者中,需要社區(qū)非醫(yī)護人員提供幫助的被隔離者的比例;

2)能否有99%的把握認為該地區(qū)的被隔離者是否需要社區(qū)非醫(yī)護人員提供幫助與性別有關?

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③曲線C所圍成的心形區(qū)域的面積小于3.其中所有正確結論的個數是( .

A.0B.1C.2D.3

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A.B.

C.D.

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1)求證:

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1)已知某高中共有32名男體育特長生,其身高與指數的數據如散點圖,請根據所得信息,完成下述列聯表,并判斷是否有的把握認為男生的身高對指數有影響.

身高較矮

身高較高

合計

體重較輕

體重較重

合計

2)①從上述32名男體育特長生中隨機選取8名,其身高和體重的數據如表所示:

編號

1

2

3

4

5

6

7

8

身高

166

167

160

173

178

169

158

173

體重

57

58

53

61

66

57

50

66

根據最小二乘法的思想與公式求得線性回歸方程為.利用已經求得的線性回歸方程,請完善下列殘差表,并求(解釋變量(身高)對于預報變量(體重)變化的貢獻值)(保留兩位有效數字);

編號

1

2

3

4

5

6

7

8

體重(kg

57

58

53

61

66

57

50

66

殘差

②通過殘差分析,對于殘差的最大(絕對值)的那組數據,需要確認在樣本點的采集中是否有人為的錯誤,已知通過重新采集發(fā)現,該組數據的體重應該為.小明重新根據最小二乘法的思想與公式,已算出,請在小明所算的基礎上求出男體育特長生的身高與體重的線性回歸方程.

參考數據:

,

,

參考公式:,,,

0.10

0.05

0.01

0.005

2.706

3.811

6.635

7.879

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