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16.某農場所對冬季晝夜溫差大小與某反季大豆新品種發(fā)芽多少之間的關系進行分析研究,他們分別記錄了2017年2月1日至2月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100顆種子中的發(fā)芽數,得到如表:
日期2月1日2月2日2月3日2月4日2月5日
溫差x(°C)101113128
發(fā)芽數x(顆)2325302616
該農科所確定的研究方案是:先從這五組數據中選取2組,用剩下的3組數據求線性回歸方程,再對被選取的兩組數據進行檢驗.
(Ⅰ)求選取的2組數據恰好是不相鄰的2天數據的概率;
(Ⅱ)若選取的是2月1日與2月5日的兩組數據,請根據2月2日至2月4日的數據,求出y關于x的線性回歸方程
$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}$x+$\stackrel{∧}{a}$;可以預報當溫差為20℃時,種子發(fā)芽數.
附:回歸直線方程:$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}$x+$\stackrel{∧}{a}$,其中$\stackrel{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$;$\stackrel{∧}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}$$\overline{x}$.

分析 (Ⅰ)根據題意列舉出從5組數據中選取2組數據共有10種情況,每種情況都是可能出現的,滿足條件的事件包括的基本事件有6種.根據等可能事件的概率做出結果.
(Ⅱ)根據所給的數據,先做出x,y的平均數,即做出本組數據的樣本中心點,根據最小二乘法求出線性回歸方程的系數,寫出線性回歸方程并進行預報.

解答 解:(Ⅰ)設抽到不相鄰的兩組數據為事件A,從5組數據中選取2組數
據共有10種情況:(1,2)(1,3)(1,4)(1,5)(2,3)
(2,4)(2,5)(3,4)(3,5)(4,5),…(3分)
其中數據為12月份的日期數.每種情況都是可能出現的,
事件A包括的基本事件有6種.
∴P(A)=$\frac{3}{5}$,
∴選取的2組數據恰好是不相鄰2天數據的概率是$\frac{3}{5}$…(6分)
(Ⅱ)由數據,求得$\overline{x}$=12,$\overline{y}$=27.…(8分)
由公式,求得$\stackrel{∧}$=2.5,$\stackrel{∧}{a}$=-3
∴y關于x的線性回歸方程為$\stackrel{∧}{y}$=2.5x-3.…(10分)
由此可以預報當溫差為20℃的種子發(fā)芽數為47顆.…(12分)

點評 本題考查等可能事件的概率,考查線性回歸方程的求法,考查最小二乘法,考查回歸分析的初步應用,是一個綜合題目.

練習冊系列答案
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(1)求角C的值;
(2)已知邊$c=\frac{7}{2}$,△ABC的面積$S=\frac{{3\sqrt{3}}}{2}$,求a+b的值.

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(2)在檢查的過程中專家組從A城市的居民中隨機抽取出400人進行是否戶外作業(yè)人員與是否患有呼吸道疾病進行了統(tǒng)計,統(tǒng)計結果如下:
 分類 患呼吸道疾病 未患呼吸道疾病 合計
 戶外作業(yè)人員 40 60 100
 
 非戶外作業(yè)人員
 60 240 300
 合計 100 300 400
根據上述的統(tǒng)計結果,我們是否有超過99%的把握認為“戶外作業(yè)”與“患有呼吸道疾病”有關?
K2=$\frac{n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$
 P(K2≥k) 0.50 0.400.25 0.15 0.10  0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
 k 0.4550.708 1.323 0.072 2.706 3.8415.024 6.635 7.879 10.828

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11.某校擬舉辦“成語大賽”,高一(1)班的甲、乙兩名同學在本班參加:“成語大賽”選拔測試,在相同的測試條件下,兩人5次測試的成績(單位:分)的莖葉圖如圖所示:
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