15.某公司擬資助三位大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè),現(xiàn)聘請(qǐng)兩位專家,獨(dú)立地對(duì)每位大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)方案進(jìn)行評(píng)審.假設(shè)評(píng)審結(jié)果為“支持”或“不支持”的概率都是$\frac{1}{2}$.若某人獲得兩個(gè)“支持”,則給予10萬元的創(chuàng)業(yè)資助;若只獲得一個(gè)“支持”,則給予5萬元的資助;若未獲得“支持”,則不予資助,令ξ表示該公司的資助總額.
(1)寫出ξ的分布列;
(2)求隨機(jī)變量ξ的均值E(ξ)和方差D(ξ).

分析 (1)由題意知ξ表示該公司的資助總額,ξ的所有取值為0,5,10,15,20,25,30.分別求出相應(yīng)的概率,由此能求出ξ的分布列.
(2)由ξ的分布列能求出E(ξ)和D(ξ).

解答 解:(1)由題意知ξ表示該公司的資助總額,ξ的所有取值為0,5,10,15,20,25,30.
ξ的所有取值為0時(shí),表示沒有人受到資助,則每一個(gè)人都不受到支持,
P(ξ=0)=($\frac{1}{2}$)6=$\frac{1}{64}$,
P(ξ=5)=${C}_{6}^{1}(\frac{1}{2})(\frac{1}{2})^{5}$=$\frac{3}{32}$,
P(ξ=10)=${C}_{6}^{2}(\frac{1}{2})^{2}(\frac{1}{2})^{4}$=$\frac{15}{64}$,
P(ξ=15)=${C}_{6}^{3}(\frac{1}{2})^{3}(\frac{1}{2})^{3}$=$\frac{5}{16}$,
P(ξ=20)=${C}_{6}^{4}(\frac{1}{2})^{4}(\frac{1}{2})^{2}$=$\frac{15}{64}$,
P(ξ=25)=${C}_{6}^{5}(\frac{1}{2})^{5}(\frac{1}{2})$=$\frac{3}{32}$,
P(ξ=30)=${C}_{6}^{6}(\frac{1}{2})^{6}$=$\frac{1}{64}$.
∴ξ的分布列為:

 ξ 0 5 10 1520  25 30
 P $\frac{1}{64}$ $\frac{3}{32}$ $\frac{15}{64}$ $\frac{5}{16}$ $\frac{15}{64}$ $\frac{3}{32}$ $\frac{1}{64}$
(2)由ξ的分布列得:
E(ξ)=0×$\frac{1}{64}$+5×$\frac{3}{32}$+10×$\frac{15}{64}$+15×$\frac{5}{16}$+20×$\frac{15}{64}$+25×$\frac{3}{32}$+30×$\frac{1}{64}$=15.
D(ξ)=(0-15)2×$\frac{1}{64}$+(5-15)2×$\frac{3}{32}$+(10-15)2×$\frac{15}{64}$+(15-15)2×$\frac{5}{16}$+(20-15)2×$\frac{15}{64}$+(25-15)2×$\frac{3}{32}$+(30-15)2×$\frac{1}{64}$=37.5.

點(diǎn)評(píng) 本題考查離散型隨機(jī)變量的分布列、數(shù)學(xué)期望、方差的求法,是中檔題,根據(jù)題意寫出變量的可能取值,結(jié)合每一個(gè)變量對(duì)應(yīng)的事件,寫出變量對(duì)應(yīng)的概率,即離散型變量的分布列,根據(jù)分布列寫出變量的期望值和方差.

練習(xí)冊(cè)系列答案
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5.已知直線l:ax+2y+3=0和圓C:(x-2)2+(y+3)2=4,且直線l和直線2x-y+5=0垂直.
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6.若(1+2x)6的展開式中的第2項(xiàng)大于它的相鄰兩項(xiàng),則x的取值范圍是(  )
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(Ⅰ)設(shè)AD=x,求⊙O的半徑(用x表示);
(Ⅱ)求這個(gè)圓柱形木塊剩下部分(如圖一)側(cè)面積的最大值.(剩下部分幾何體的側(cè)面積=圓柱側(cè)面余下部分的面積+四邊形ABCD的面積)

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20.不等式x2(x-4)≥0的解集是{x|x≥4或x=0}.

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7.下列對(duì)應(yīng)關(guān)系:
①A={1,4,9},B={-3,-2,-1,1,2,3},f:x→x的平方根
②A=R,B=R,f:x→x的倒數(shù)
③A=R,B=R,f:x→x2-2
④A={-1,0,1},B={-1,0,1},f:x→x2其中是A到B的映射的是( 。
A.①③B.②④C.②③D.③④

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(Ⅰ)求a的值,使函數(shù)f(x)為奇函數(shù);
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